Äännemallien vertailua jatkuvassa suuren sanaston puheentunnistuksessa

نویسندگان

  • Vesa Siivola
  • Teemu Hirsimäki
  • Mikko Kurimo
چکیده

Tässä työssä on verrattu erilaisia äännemalleja jatkuvassa suomenkielisessä puheentunnistuksessa. Käytetyt mallit ovat tavallinen foneemimalli (monofonimalli), kontekstiherkkä foneemimalli (trifonimalli) ja tavumalli. Lähtökohtana on foneemimalli, jossa jokaiselle suomen kielen foneemille on oma akustinen mallinsa. Käytännössä foneemin ääntämiseen vaikuttavat merkittävästi sitä ympäröivät foneemit, joten tarkempaa mallinnusta varten tehdään joka foneemille useita kontekstiriippuvia malleja. Tällainen trifonimalli on käytössä useimmissa moderneissa puheentunnistimissa. Suomen kielessä on lisäksi selkeä tavurakenne, joka on kuultavissa foneemien painotuksessa. Tässä työssä rakennettiin joka tavulle oma mallinsa ja kokeiltiin, miten tällainen malli toimii. Malleja verrattiin sekä jatkuvasta puheesta poimittujen yksittäisten sanojen että jatkuvan puheen tunnistuksessa. Jatkuvan puheen testit tehtiin sekä kielimallin kanssa että ilman. Puheaineistona käytettiin ääneen luettua kirjaa. Havaittiin että trifonimalli on vertailluista malleista paras.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Advances in Unlimited-vocabulary Speech Recognition for Morphologically Rich Languages

Automatic speech recognition systems are devices or computer programs that convert human speech into text or make actions based on what is said to the system. Typical applications include dictation, automatic transcription of large audio or video databases, speech-controlled user interfaces, and automated telephone services, for example. If the recognition system is not limited to a certain top...

متن کامل

Forwarding Capacity in Large Wireless Multihop Networks - A Computational Approach ; Suuren langattoman monihyppyisen verkon välityskapasiteetin määrittäminen

Aalto University, P.O. Box 11000, FI-00076 Aalto www.aalto.fi Author Jarno Nousiainen Name of the doctoral dissertation Forwarding Capacity in Large Wireless Multihop Networks: A Computational Approach Publisher School of Electrical Engineering Unit Department of Communications and Networking Series Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS 107/2013 Field of research Teletraffi...

متن کامل

Gains from diversification on convex combinations: A majorization and stochastic dominance approach

By incorporating both majorization theory and stochastic dominance theory, this paper presents a general theory and a unifying framework for determining the diversification preferences of risk-averse investors and conditions under which they would unanimously judge a particular asset to be superior. In particular, we develop a theory for comparing the preferences of different convex combination...

متن کامل

Improved immunogenicity of tetanus toxoid by Brucella abortus S19 LPS adjuvant.

BACKGROUND Adjuvants are used to increase the immunogenicity of new generation vaccines, especially those based on recombinant proteins. Despite immunostimulatory properties, the use of bacterial lipopolysaccharide (LPS) as an adjuvant has been hampered due to its toxicity and pyrogenicity. Brucella abortus LPS is less toxic and has no pyrogenic properties compared to LPS from other gram negati...

متن کامل

Steady electrodiffusion in hydrogel-colloid composites: macroscale properties from microscale electrokinetics.

A rigorous microscale electrokinetic model for hydrogel-colloid composites is adopted to compute macroscale profiles of electrolyte concentration, electrostatic potential, and hydrostatic pressure across membranes that separate electrolytes with different concentrations. The membranes are uncharged polymeric hydrogels in which charged spherical colloidal particles are immobilized and randomly d...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2007